Васильченко В. С., Соміло О. В.

ПРОГНОСТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ФУНКЦІОНАЛЬНОГО СТАНУ ПАЦІЄНТІВ ІЗ НЕЙРОГЕННИМ СЕЧОВИМ МІХУРОМ НА ОСНОВІ КЛІНІЧНИХ ТА УРОДИНАМІЧНИХ ПРЕДИКТОРІВ

---

Показати/Завантажити PDF

Про автора:

Васильченко В. С., Соміло О. В.

Рубрика:

КЛІНІЧНА ТА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА МЕДИЦИНА

Тип статті:

Наукова стаття

Анотація:

Нейрогенний сечовий міхур супроводжується комплексними порушеннями функції нижніх сечо- вих шляхів, які можуть призводити до значних обмежень повсякденної діяльності та погіршення якості життя. Поєднання клінічних, функціональних та уродинамічних чинників зумовлює значну індивідуальну варіабель- ність наслідків захворювання, що обґрунтовує необхідність персоналізованого прогнозування реабілітацій- них результатів. Метою дослідження було розроблення прогностичних моделей функціональних обмежень та якості життя пацієнтів із нейрогенним сечовим міхуром через 3 місяці. Обстежено 40 пацієнтів із нейро- генним порушенням функції сечовидільної системи. Оцінювали демографічні, клінічні та уродинамічні ха- рактеристики, симптоми дисфункції нижніх сечових шляхів за стандартизованим опитувальником ICIQ-OAB, а також функціональний стан і якість життя за опитувальниками WHODAS 2.0 та WHOQOL-BREF відповідно. Прогностичні моделі розробляли методом множинного лінійного регресійного аналізу для прогнозування загального рівня порушення діяльності за WHODAS 2.0 та чотирьох сфер якості життя за WHOQOL-BREF через 3 місяці. Для побудови моделей використовували уніфікований набір із восьми предикторів: вік, стать, індекс маси тіла, тривалість захворювання, показник ICIQ-OAB, наявність конкрементів сечових шляхів, інфекція се- човидільної системи та індекс скоротливості детрузора (BCI). Модель WHODAS 2.0 була статистично значущою (R=0,806; R²=0,649; скоригований R²=0,559; F(8,31)=7,17; p<0,001), при цьому найбільший незалежний внесок мали показник ICIQ-OAB та наявність інфекції сечови- дільної системи. Моделі для чотирьох сфер WHOQOL-BREF також були статистично значущими та пояснювали 60,0–64,5% варіабельності відповідних показників, при цьому скоригований R² становив 49,6–55,3%. Показ- ник ICIQ-OAB був найбільш стабільним незалежним предиктором у всіх моделях; інфекція сечовидільної си- стеми також мала статистично значущий внесок у прогнозування WHODAS 2.0 та всіх чотирьох сфер WHOQOLBREF. Для сфери «Довкілля» наявність конкрементів сечових шляхів була додатковим статистично значущим предиктором. Розроблені рівняння дають змогу кількісно прогнозувати функціональні обмеження та окремі компоненти якості життя через 3 місяці на основі індивідуальних характеристик пацієнта. Отримані резуль- тати створюють підґрунтя для персоналізованого планування реабілітації пацієнтів із нейрогенним сечовим міхуром та потребують подальшої проспективної валідації.

Теги:

Список цитованої літератури:

1. Sartori AM, Kessler TM, Castro-Díaz DM, de Keijzer P, Del Popolo G, Ecclestone H, et al. Summary of the 2024 Update of the European Association of Urology Guidelines on Neurourology. Eur Urol. 2024;85(6):543-55. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eururo.2024.03.026
2. Ginsberg DA, Boone TB, Cameron AP, Gousse A, Kaufman MR, Keays E, et al. The AUA/SUFU Guideline on Adult Neurogenic Lower Urinary Tract Dysfunction: Diagnosis and Evaluation. J Urol. 2021;206(5):1097-105. DOI: https://doi.org/10.1097/JU.0000000000002235
3. Panicker JN, Sakakibara R. Lower Urinary Tract and Bowel Dysfunction in Neurologic Disease. Continuum (Minneap Minn). 2020;26(1):178- 99. DOI: https://doi.org/10.1212/CON.0000000000000824
4. Moussa M, Papatsoris A, Chakra MA, Fares Y, Dellis A. Lower urinary tract dysfunction in common neurological diseases. Turk J Urol. 2020;46(Suppl 1):S70-S78. DOI: https://doi.org/10.5152/tud.2020.20092
5. Al Dandan HB, Coote S, McClurg D. Prevalence of Lower Urinary Tract Symptoms in People with Multiple Sclerosis: A Systematic Review and Meta-analysis. Int J MS Care. 2020;22(2):91-9. DOI: https://doi.org/10.7224/1537-2073.2019-030
6. Bientinesi R, Gavi F, Coluzzi S, Nociti V, Marturano M, Sacco E. Neurologic Urinary Incontinence, Lower Urinary Tract Symptoms and Sexual Dysfunctions in Multiple Sclerosis: Expert Opinions Based on the Review of Current Evidences. J Clin Med. 2022;11(21):6572. DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11216572
7. Stritt K, Lucca I, Roth B, Grilo N. Is EDSS Enough to Predict Risk of Upper Urinary Tract Damage in Patients with Multiple Sclerosis? Biomedicines. 2022;10(12):3001. DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines10123001
8. Leslie SW, Aeddula NR. Vesicoureteral Reflux. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024.
9. Zhong P, Liu X, Xiang T, Wu J, Liao L. Risk Assessment for Upper Urinary Tract Deterioration in Patients with Neurogenic Bladder: A Retrospective Study Using Interpretable Machine Learning Algorithms. Int Neurourol J. 2026. DOI: https://doi.org/10.5213/inj.2652084.042
10. Salinas-Casado J, Vírseda-Chamorro M, Méndez-Rubio S, López-Pérez E, Esteban-Fuertes M, Moreno-Sierra J, et al. Factores de riesgo clínicos y urodinámicos de infecciones urinarias recurrentes en pacientes con esclerosis múltiple. Arch Esp Urol. 2019;72(10):1010-7.
11. Nekhanevych OB, Vasilchenko VS. Quality of life problems associated with bladder function disorders in patients with spinal cord injury. Bull Probl Biol Med. 2025;4(179):166-77. DOI: https://doi.org/10.29254/2077-4214-2025-4-179-166-177
12. Crescenze IM, Myers JB, Lenherr SM, Elliott SP, Welk B, Qin Y, et al. Predictors of low urinary quality of life in spinal cord injury patients on clean intermittent catheterization. Neurourol Urodyn. 2019;38(5):1332-8. DOI: https://doi.org/10.1002/nau.23983
13. Moghalu O, Stoffel JT, Elliott S, Welk B, Lenherr S, Herrick J, et al. Psychosocial aspects of health-related quality of life and the association with patient-reported bladder symptoms and satisfaction after spinal cord injury. Spinal Cord. 2021;59:987-96. DOI: https://doi.org/10.1038/s41393-020-00609-x
14. Perrin A, Corcos J. The Utility of Urodynamic Studies in Neuro-Urological Patients. Biomedicines. 2023;11(4):1134. DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines11041134
15. Panicker JN. Neurogenic Bladder: Epidemiology, Diagnosis, and Management. Semin Neurol. 2020;40(5):569-79. DOI: https://doi.org/10.1055/s-0040-1713876
16. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Report of a WHO Expert Committee. Technical Report Series No 854. Geneva: World Health Organization; 1995.
17. The International Consultation on Incontinence Questionnaires. ICIQ-UI SF Ukrainian version. Available from: https://iciq.net/
18. The International Consultation on Incontinence Questionnaires. ICIQ-OAB Ukrainian version. Available from: https://iciq.net/
19. Rosier PFWM, Schaefer W, Lose G, Goldman HB, Guralnick M, Eustice S, et al. International Continence Society Good Urodynamic Practices and Terms 2016: Urodynamics, uroflowmetry, cystometry, and pressure-flow study. Neurourol Urodyn. 2017;36(5):1243-60. DOI: https://doi.org/10.1002/nau.23124
20. Üstün TB, Kostanjsek N, Chatterji S, Rehm J, editors. Measuring Health and Disability: Manual for WHO Disability Assessment Schedule (WHODAS 2.0). Geneva: World Health Organization; 2010. 88 p.
21. Tymruk-Skoropad K, Muzyka O, Pavlova I. Measuring health and disability of Ukrainian cadets – translation and cross-cultural adaptation of the WHODAS 2.0. Physiother Q. 2023;31(4):49-56. DOI: https://doi.org/10.5114/pq.2023.116343
22. Pavlova I, Muzyka O, Tymruk-Skoropad K. World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0: psychometric properties and validation of the Ukrainian version in a sample of cadets of the armed forces. Adv Rehabil. 2022;36(2):39-48. DOI: https://doi.org/10.5114/areh.2022.116702
23. World Health Organization. WHOQOL-BREF: Ukrainian version. Geneva: WHO; 2020. Available from: https://www.who.int/tools/whoqol/ whoqol-bref/docs/default-source/publishing-policies/whoqol-bref/ukrainian-whoqol-bref
24. Voloshchenko Yu. Yakist zhyttia molodykh liudei: perevirka adaptatsii ukrainskoi versii korotkoho opytuvalnyka yakosti zhyttia (WHOQOL-BREF UKR) sered studentiv pershoho kursu Kyivskoho universytetu imeni Borysa Hrinchenka. Sportyvna Nauka Ta Zdorov’ia Liudyny. 2023;2(10). DOI: https://doi.org/10.28925/2664-2069.2023.24 [in Ukrainian].
25. Collins GS, Reitsma JB, Altman DG, Moons KGM. Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD statement. BMJ. 2015;350:g7594. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.g7594
26. Tamhane AC. Multiple linear regression: model diagnostics. In: Tamhane AC, editor. Predictive analytics: parametric models for regression and classification using R. Hoboken (NJ): John Wiley & Sons; 2020. p. 95-125. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119464761.ch4
27. Vittinghoff E, Glidden DV, Shiboski SC, McCulloch CE. Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models. 2nd ed. New York: Springer; 2012. 509 p.

Публікація статті:

«Вісник проблем біології і медицини», 2026 Випуск 3, 182, 228-235 сторінки, код УДК 616.62:616.8]-008.22-07-037-036.82

DOI:

10.29254/2077-4214-2026-3-182-228-235