Лобурець А. В.
ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ГРАФІЧНИХ ПЛАТФОРМ У МЕДИЧНІЙ ОСВІТІ: НОВІ ГОРИЗОНТИ ІНТЕРАКТИВНОГО НАВЧАННЯ
Показати/Завантажити PDF
Про автора:
Лобурець А. В.
Рубрика:
МЕДИЧНА ОСВІТА
Тип статті:
Наукова стаття
Анотація:
У статті розглянуто можливості використання ChatGPT та Canva в освітньому процесі студентів медичного та стоматологічного факультету. Особливу увагу приділено їхньому впливу на персоналізацію навчання, інтерактивне засвоєння матеріалу та підвищення ефективності тестування. ChatGPT використовується для автоматизованого створення навчальних матеріалів, тестових завдань та аналізу відповідей студентів, що дозволяє адаптувати подачу інформації відповідно до рівня знань кожного студента. Canva, у свою чергу, забезпечує наочність та структурованість матеріалу за допомогою інфографіки, схем і презентацій, що значно покращує візуальне сприйняття складних медичних тем. У статті наведено приклад практичного заняття з оториноларингології, зокрема з теми «Хронічний гнійний середній отит», де інтеграція ChatGPT та Canva допомагає студентам працювати з клінічними випадками, формувати диференційний діагноз та розробляти схеми лікування. Обґрунтовано переваги використання цих технологій у навчальному процесі, зокрема підвищення рівня залученості студентів, ефективність оцінювання знань та розвиток клінічного мислення. Окремо розглянуто питання академічної доброчесності та етичного використання штучного інтелекту у навчанні. Запропоновані методи інтеграції ChatGPT та Canva можуть бути адаптовані для інших медичних дисциплін та сприяти вдосконаленню сучасної медичної освіти.
Теги:
Список цитованої літератури:
- OpenAI. GPT-4 Technical Report [Internet]. 2023 [cited 2025 Jan 15]. Available from: https://openai.com/research/gpt-4.
- Canva. Official Website [Internet]. 2023 [cited 2025 Jan 15]. Available from: https://www.canva.com/.
- Harden RM, Laidlaw JM. Essential Skills for a Medical Teacher: An Introduction to Teaching and Learning in Medicine. 4th ed. Amsterdam: Elsevier; 2021. 334 p.
- Kogan JR, Conforti LN, Bernabeo EC. Faculty Development in Assessment: The Missing Link in Competency-Based Medical Education. Acad Med. 2022;97(6):1023-1030.
- Shimizu I, Kasai H, Shikino K, Araki N, Takahashi Z, Onodera M, et al. Medical Education Reform: Strategies for Digital Integration. Lancet. 2021;398(10295):1205-1218.
- Greenhalgh T, Rosen R. Artificial Intelligence in Medical Education: Current Applications and Future Trends. BMJ. 2023;380:85-97.
- Nguyen T, Li X, Johnson D. Data-Driven Learning: How AI Enhances Medical Student Performance. Acad Med. 2023;98(7):1345-1358.
- O’Brien J, Harrison P. Enhancing Student Engagement through Digital Platforms: Canva and AI in Medical Education. Med Teach. 2023;45(6):820-835.
- Tan S, Xin X, Wu D. ChatGPT in medicine: prospects and challenges: a review article. Int J Surg. 2024;110(6):3701-3706.
- Tai K, Zhao R, Rameau A. Artificial Intelligence in Otolaryngology: Topics in Epistemology & Ethics. Otolaryngol Clin North Am. 2024;57(5):863-870.
Публікація статті:
«Вісник проблем біології і медицини», Випуск 2, 177, 313-319 сторінки, код УДК 378.147:004.8+004.92+616-083
