Свірін Я. Р., Краснова С. П.

ВИХІДНИЙ ПРОФІЛЬ СКЛАДУ ТІЛА КІБЕРСПОРТСМЕНІВ ЗА ДАНИМИ БІОІМПЕДАНСНОГО АНАЛІЗУ

---

Показати/Завантажити PDF

Про автора:

Свірін Я. Р., Краснова С. П.

Рубрика:

СПОРТИВНА МЕДИЦИНА

Тип статті:

Наукова стаття

Анотація:

Кіберспорт упродовж останнього десятиліття трансформувався у структуровану змагальну діяльність із високим когнітивним навантаженням та значною тривалістю малорухомої роботи. Така специфіка діяльності поєднує інтенсивне нейрокогнітивне навантаження з обмеженою руховою активністю, що може сприяти формуванню особливого морфофункціонального та метаболічного профілю організму кіберспортсменів. Водночас у науковій літературі досі обмежено представлені дослідження, присвячені інструментальній оцінці складу тіла цієї популяції. Мета дослідження – охарактеризувати вихідний морфокомпозиційний профіль чоловіків-кіберспортсменів, на основі біоімпедансного аналізу та оцінити взаємозв’язок індексу маси тіла з параметрами складу тіла. У дослідженні взяли участь 12 чоловіків віком 24-32 роки, які регулярно займаються кіберспортом. Антропометричні показники доповнювали інструментальною оцінкою складу тіла методом біоелектричного імпедансного аналізу (Tanita BC-731). Визначали відсоток жирової і м’язової маси, рівень вісцерального жиру, загальний вміст води, базальний метаболізм і метаболічний вік. У вибірці виявлено значну міжіндивідуальну варіабельність ІМТ (26,4-46,4 кг/м²; 32,0±6,3), відсотка жирової маси (23,3-45,3%; 30,76±7,23) та рівня вісцерального жиру (5,5-20,5 од.; 11,25±4,73). Стратифікація за порогом ІМТ 30 кг/м² показала, що у підгрупі з ІМТ ≥30 кг/м² спостерігалися вищі значення жирової маси, вісцерального жиру та метаболічного віку; статистично значущу різницю встановлено для метаболічного віку. ІМТ позитивно корелював із вісцеральним жиром і метаболічним віком та негативно – із загальним вмістом води організму. У групі чоловіків-кіберспортсменів виявлено виражену фенотипову неоднорідність параметрів складу тіла, насамперед показників адипозності. Отримані результати обґрунтовують доцільність використання біоімпедансного аналізу для стартового скринінгу та подальшої персоналізації нутритивної корекції у цій популяції.

Теги:

Список цитованої літератури:

1. Imas YeV, Lukyantseva HV, Pastukhova VA. Zabezpechennia profesiinoi diialnosti kibersportsmeniv: anatomo-fiziolohichni osoblyvosti. Kyiv: Natsionalnyi universytet fizychnoho vykhovannia i sportu Ukrainy, Olimpiiska literatura; 2024. 190 s. [in Ukrainian].
2. Nagorsky E, Wiemeyer J. The structure of performance and training in esports. PLoS One. 2020;15(8):e0237584. DOI: 10.1371/journal. pone. 0237584.
3. Imas YeV, Lukyantseva HV, Pastukhova VA, Svirin YR, Skorobogatov AM, Sosnovski VV, et al. eSports as one of the driving factors of the information evolution of humanity. Visn Cherk Univ. 2024;1:18-28. DOI: 10.31651/2076-5835-2018-1-2024-1-18-28.
4. Lam WK, Chen B, Liu RT, Cheung JC, Wong DW. Spine posture, mobility, and stability of top mobile esports athletes: a case series. Biology (Basel). 2022;11(5):737. DOI: 10.3390/biology11050737.
5. Luts YuP, Lukyantseva HV, Kolosova OV. Osoblyvosti posturalnoho balansu kibersportsmeniv, IT-spetsialistiv ta netrenovanykh yunakiv. Visn Probl Biol Med. 2024;2(173):447-456. DOI: 10.29254/2077-4214-2024-2-173-447-456. [in Ukrainian].
6. Imas YeV, Luts YuP, Lukyantseva HV. Osoblyvosti reaktyvnykh zmin parametriv systemy krovoobihu pid vplyvom zaniat kibersportom. Visn Probl Biol Med. 2024;1(172):29-36. DOI: 10.29254/2077-4214-2024-1-172-29-36. [in Ukrainian].
7. Valls-Serrano C, De Francisco C, Vélez-Coto M, Caracuel A. Visuospatial working memory and attention control make the difference between experts, regulars and non-players of the videogame League of Legends. Front Hum Neurosci. 2022;16:933331. DOI: 10.3389/ fnhum.2022.933331.
8. DiFrancisco-Donoghue J, Balentine J, Schmidt G, Zwibel H. Managing the health of the eSport athlete: an integrated health management model. BMJ Open Sport Exerc Med. 2019;5(1):e000467. DOI: 10.1136/bmjsem-2018-000467.
9. Luts YuP, Bakunovskyi OM, Lukyantseva HV, Fedorchuk SV. Osoblyvosti variabelnosti sertsevoho rytmu u kibersportsmeniv u porivnianni z IT-spetsialistamy ta netrenovanymy osobamy. Visn Cherk Univ. 2024;2:83-100. DOI: 10.31651/2076-5835-2018-1-2024-2-83-100. [in Ukrainian].
10. Luts YuP, Lukyantseva HV, Fedorchuk SV. Proiav neirodynamichnykh vlastyvostei kibersportsmeniv u zviazku iz rivnem stresu, samorehuliatsii, adaptyvnosti ta intelektu. Visn Cherk Univ (Biol Nauky). 2023;2:84-94. DOI: 10.31651/2076-5835-2018-1-2023-2-76-86. [in Ukrainian].
11. Cyma-Wejchenig M, Maciaszek J, Ciążyńska J, Stemplewski R. The level of physical activity, e-game-specific reaction time, and self-evaluated health and injuries’ occurrence in non-professional esports players. Electronics. 2024;13(12):2328. DOI: 10.3390/ electronics13122328.
12. Kocić A, Božović B, Vićentijević A, Kocić J, Milošević M. The influence of physical activity on the health and playing quality of the e-sports players. Sinteza 2022 – International Scientific Conference on Information Technology and Data Related Research; 2022; Belgrade. Belgrade: Singidunum University; 2022. p. 287-291.
13. Imas YeV, Svirin YR, Svirin YuV, Lukyantseva HV, Skorobogatov AM, Oliinyk TM, ta in. Vidminni osoblyvosti ratsionalnoho kharchuvannia i nutrytyvnoi pidtrymky kibersportsmeniv. Visn Probl Biol Med. 2024;1(172):37-44. DOI: 10.29254/2077-4214-2024-1-172-37-44. [in Ukrainian].
14. Başoğlu B. Comparison of body mass index and physical activity levels of e-sportsmen. Front Public Health. 2025;13:1557022.
15. Muscogiuri G, Verde L, Colao A. Body mass index (BMI): still be used? Eur J Intern Med. 2023;117:50-51. DOI: 10.1016/j.ejim.2023.09.002.
16. Bayrakdar A, Larion A, Avcı P, Voiculescu C. Body mass index in eSports: a systematic literature review. Proceedings of the 8th International Conference of the Universitaria Consortium Education for Health and Performance; 2023; Cluj-Napoca. Cluj-Napoca: Presa Universitară Clujeană; 2023. p. 39-58.
17. Qadah RM, Al-Sharman A, Shalash RJ, Arumugam A. Within- and between-day reliability of bioelectrical impedance analysis using a novel Tanita multi-frequency body composition analyzer (MC-780PMA) in healthy young adults. Fizjoterapia Polska. 2024;24(2):275-283. DOI: 10.56984/8ZG56 08ZD5.
18. Mateo-Orcajada A, Albaladejo-Saura M, Giakoni-Ramírez F, Godoy A, Vaquero-Cristóbal R. Editorial: new trends in esports and gaming: analyzing the impact of esports and video games on body composition, psychological state and health of gamers. Front Sports Act Living. 2024;6:1514716.
19. Indraprastha AS, Rahman F. Contribution of playtime, sedentary behavior, and physical activity to body mass index of e-sports players. Sport Med Nauka Praktika. 2024;14(4):49-56. DOI: 10.47529/2223-2524.2024.4.3.

Публікація статті:

«Вісник проблем біології і медицини», 2026 Випуск 1, 180, 577-586 сторінки, код УДК 796.015:612.397:616-071.7

DOI:

10.29254/2077-4214-2026-1-180-577-586