Сергета І. В., Кальниш В. В., Пашковський С. М., Коваль Н. В., Назаренко О. П.

ОБҐРУНТУВАННЯ ПІДХОДІВ ДО КОМПЛЕКСНОЇ БАЛЬНОЇ ОЦІНКИ ОСОБЛИВОСТЕЙ ПЕРЕБІГУ ПРОФЕСІЙНОЇ АДАПТАЦІЇ ОПЕРАТОРІВ БЕЗПІЛОТНИХ АВІАЦІЙНИХ СИСТЕМ З УРАХУВАННЯМ ЇХ ВІКОВОЇ ДЕТЕРМІНАЦІЇ

---

Показати/Завантажити PDF

Про автора:

Сергета І. В., Кальниш В. В., Пашковський С. М., Коваль Н. В., Назаренко О. П.

Рубрика:

КЛІНІЧНА ТА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА МЕДИЦИНА

Тип статті:

Наукова стаття

Анотація:

Бойове застосування БАС обумовлює необхідність розробки точних методів оцінки адаптації операторів до екстремальних навантажень. Мета дослідження полягає в науковому обґрунтуванні підходів до комплексної бальної оцінки перебігу професійної адаптації операторів БАС та перевірка її інформативності для формування профілів професійної придатності з урахуванням віку. Для досягнення поставленої мети на базі ВМКЦ ЦР були проведені психофізіологічні обстеження 218 операторів БАС. Обстеження виконувалось за допомогою програмно-апаратного комплексу для проведення психофізіологічних досліджень «ПФИ-2». Обґрунтовано трирівневу модель профілів професійної адаптації операторів БАС: стійкої професійної адаптації, напруженої професійної адаптації та професійної дезадаптації. Встановлено, що організаційна структура професійної адаптації докорінно змінюється залежно від віку: оператори віком <40 років покладаються на нейродинамічний резерв та сенсомоторну стабільність, тоді як оператори віком ≥40 років використовують когнітивні компенсаторні стратегії. Розроблено високоточні прогностичні моделі (98,4-100%), оптимізовані за кількістю предикторів для різних вікових груп (13 та 9 відповідно). Доведено прямий зв’язок між дезадаптацією та станом здоров’я: у операторів старшої вікової категорії тривалий «дистанційний стрес» провокує критичне зростання захворювань органів кровообігу. Отримані результати дозволяють об’єктивізувати експертні рішення та впровадити диференційований підхід до оцінки професійної надійності операторів БАС.

Теги:

Список цитованої літератури:

1. Ariante G, Del Core G. Unmanned aircraft systems (UASs): current state, emerging technologies, and future trends. Drones. 2025;9(1):59. DOI: 10.3390/drones9010059.
2. Sukharevskyi VO, Kirsanov SO, Chornomaz OV, Dobrovolskyi YuB. Evoliutsiia spromozhnostei bezpilotnykh system u Zbroinykh Sylakh Ukrainy pid chas viiny: istorychnyi ohliad i praktychnyi dosvid. Military Science. 2025;3(1):195-205. DOI: 10.62524/msj.2025.3.1.8. [in Ukrainian].
3. Saini R, Raju MVK, Chail A. Cry in the sky: Psychological impact on drone operators. Industrial Psychiatry Journal. 2021;30(3):15. DOI: 10.4103/0972-6748.328782.
4. Dotsenko VV, Tokarenko YuV. Adaptatsiinyi potentsial fakhivtsiv sektoru bezpeky i oborony Ukrainy na etapi profesiinoho stanovlennia. Habitus. 2024;(67):141-146. DOI: 10.32782/2663-5208.2024.67.21. [in Ukrainian].
5. Werner A, Kreutzmann U, Glowka S, Schinkel C. The new quality of aviation unmanned aerial vehicles (UAV) prevent psychological stress of military drone operators. Clinical Medicine Research. 2020;9(1):25. DOI: 10.11648/j.cmr.20200901.15.
6. Pereira-Figueiredo I, Umeoka EHL. Stress: influences and determinants of psychopathology. Encyclopedia. 2024;4(2):1026-1043. DOI: 10.3390/ encyclopedia4020066.
7. Maciejewska M, Galant-Gołębiewska M, Łodygowski T. Psychophysical state aspect during UAV operations. Applied Sciences. 2023;14(1):150. DOI: 10.3390/app14010150.
8. Alharasees O, Kale U. Human factors and AI in UAV systems: enhancing operational efficiency through AHP and real-time physiological monitoring. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2025;111:5. DOI: 10.1007/s10846-024-02188-y.
9. Yu Z, Li M, Zhang Y, Jiang B. A review on safety control of unmanned aerial vehicles with guaranteed performance requirements. Progress in Aerospace Sciences. 2025;158:101144. DOI: 10.1016/j.paerosci.2025.101144.
10. Kalnysh VV. Fizioloho-hihiienichni osoblyvosti protsesu reabilitatsii viiskovosluzhbovtsiv pislia perebuvannia v zoni boiovykh dii. Vinnytsia: TOV «Merkiuri-Podillia»; 2020. 300 s. [in Ukrainian].
11. Firsov AG. Programmno-apparatnyi kompleks dlia otsenki tipologicheskikh osobennostei tsentralnoi nervnoi sistemy cheloveka. Kibernetika i vychislitelnaya tekhnika. 2010;(162):28-35.
12. Shvets AV, Humeniuk KV, Diachenko VV, editors. Metodyky obstezhen pid chas provedennia likarsko-lotnoi ekspertyzy: posibnyk dlia likarsko-lotnykh komisii. Vinnytsia: PP Baliuk IB; 2024. 528 s. [in Ukrainian].
13. Pashkovskyi SM, Kalnysh VV, Koval NV. Porivnialna kharakterystyka profesiino vazhlyvykh psykhofiziolohichnykh parametriv operatoriv bezpilotnykh aviatsiinykh kompleksiv praktychno zdorovykh ta khorykh na asotsiiovani zi stresom zakhvoriuvannia. Visnyk Vinnytskoho natsionalnoho medychnoho universytetu. 2023;27(2):301-308. DOI: 10.31393/reports-vnmedical-2023-27(2)-21. [in Ukrainian].
14. Pfeifer G, Cawkwell S. Interoceptive ageing and the impact on psychophysiological processes: a systematic review. International Journal of Psychophysiology. 2025;207:112483. DOI: 10.1016/j.ijpsycho.2024.112483.
15. Ramallo-Luna MA, Gonzalez-Torre S, Rodríguez-Mora Á, de la Torre GG. Neurocognitive factors of new drone pilots: identifying candidates with expert potential. Computers in Human Behavior Reports. 2025;19:100705. DOI: 10.1016/j.chbr.2025.100705.
16. McKinley RA, McIntire LK, Funke MA. Operator selection for unmanned aerial systems: comparing video game players and pilots. Aviation, Space, and Environmental Medicine. 2011;82(6):635-642. DOI: 10.3357/asem.2958. 2011

Публікація статті:

«Вісник проблем біології і медицини», 2026 Випуск 1, 180, 343-364 сторінки, код УДК 613.693:159.944.4:159.922.6

DOI:

10.29254/2077-4214-2026-1-180-343-364